El Ministerio de Tierras, Infraestructura y Transporte de Corea del Sur publica la hoja de ruta para el crecimiento de la innovación en la movilidad de 2030.
El 26 de febrero, el Ministerio de Tierra, Infraestructura y Transporte de Corea del Sur finalizó y anunció la *Hoja de Ruta para el Crecimiento de la Innovación en la Movilidad 2030*, que abarca iniciativas innovadoras para el transporte y la movilidad urbana en su conjunto. El gobierno planea impulsar formalmente futuras industrias de movilidad, como los vehículos autónomos, la movilidad aérea urbana (UAM) y el transporte sostenible, basándose en esta hoja de ruta.
Con el objetivo de comercializar vehículos totalmente autónomos de nivel 4 basados en IA para 2027, el gobierno surcoreano está impulsando proyectos de demostración a gran escala en diversas ciudades. Para ello, este año se desplegarán 200 vehículos autónomos en Gwangju para probar tecnologías y recopilar datos en entornos viales reales. Asimismo, se construirá una plataforma para integrar y compartir datos de conducción autónoma, con el fin de optimizar el sistema interconectado de desarrollo tecnológico que incluye demostración y verificación, recopilación de datos y aprendizaje de IA.
La movilidad aérea urbana (UAM) se comercializará para servicios públicos a partir de 2028. El gobierno surcoreano planea mejorar el sistema de seguridad, incluyendo la certificación de aeronaves y la ciberseguridad, e impulsar la construcción de infraestructura como vertipuertos y redes de comunicación. Posteriormente, en 2030, comenzará la expansión de los servicios relacionados liderada por el sector privado.
El gobierno también impulsará el transporte sostenible. La proporción de vehículos ecológicos entre los automóviles nuevos aumentará al 40 % para 2030 y al 70 % para 2035, y se establecerá un sistema de seguridad y reciclaje para las baterías de los vehículos eléctricos. Al mismo tiempo, planea formalizar el desarrollo de futuros medios de transporte, como autobuses y trenes de hidrógeno.
Hong Ji-seon, viceministro segundo del Ministerio de Tierra, Infraestructura y Transporte, afirmó que, impulsado por la transformación de la IA, el ritmo de innovación en diversas industrias es extraordinariamente rápido, y se espera que esta hoja de ruta marque un nuevo hito para la industria de la movilidad de Corea del Sur.
Finlandia completa la primera demostración de operación automatizada de trenes ETCS+ATO del norte de Europa.
En marzo de 2026, Finlandia completó con éxito la primera demostración de operación automática de trenes en el norte de Europa, en una línea principal equipada con el Sistema Europeo de Control de Trenes (ETCS). La demostración se llevó a cabo en una línea de 19 kilómetros, donde el tren logró una parada automática precisa con una exactitud de entre 30 y 80 centímetros a una velocidad de 100 km/h, y consiguió una aceleración suave y un frenado controlable gracias al sistema de Operación Automática de Trenes (ATO), demostrando la perfecta integración entre ATO y ETCS Nivel 2.
La adopción del marco semiautomatizado (GoA2) representa un avance significativo en la iniciativa finlandesa "Digital Railway", cuyo objetivo es reemplazar la infraestructura ferroviaria obsoleta con el sistema ETCS para mejorar la capacidad, la seguridad y la eficiencia operativa de la red. Según las evaluaciones técnicas pertinentes, se espera que estas mejoras digitales incrementen la capacidad de la línea en un 30 %, mejoren considerablemente la puntualidad y generen ahorros energéticos superiores al 30 %. Esta exitosa demostración constituye un paso clave para la digitalización y la operación sostenible del sistema ferroviario finlandés.
La Autoridad Nacional de Carreteras de la India (NHAI) lanza un sistema nacional de cámaras con inteligencia artificial para el control del cumplimiento de la ley en las carreteras.
Fuente: nomadlawyer
La Autoridad Nacional de Carreteras de la India (NHAI) planea implementar un sistema de monitoreo de cámaras de tablero impulsado por IA en toda la red nacional de carreteras en 2026. Mediante el monitoreo de video en tiempo real y el análisis de IA, el sistema puede identificar instantáneamente infracciones de tránsito, accidentes y comportamientos de conducción peligrosos, con datos transmitidos al centro de mando central en tiempo real, lo que mejora enormemente la eficiencia de la respuesta ante emergencias.
Mediante algoritmos de aprendizaje automático, el sistema puede detectar exceso de velocidad, cambios de carril ilegales, circular indebidamente entre carriles y otras conductas, y capturar información de matrículas con una precisión del 99%, adaptándose a condiciones climáticas complejas como días lluviosos y contaminación atmosférica las 24 horas del día, los 7 días de la semana. Inicialmente, se priorizará en tramos con alta siniestralidad, cubriendo 2.000 kilómetros para marzo de 2026 y ampliándose a 5.000 kilómetros para finales de año, centrándose en corredores de mucho tráfico como Delhi-Jaipur y Mumbai-Pune.
El sistema puede reducir el tiempo de respuesta ante emergencias por accidentes a menos de 5 minutos y permite la gestión dinámica del tráfico y el cierre de carriles. Las compañías de seguros planean reducir las primas para los conductores que cumplan con las normas, basándose en las grabaciones de vigilancia. La primera fase del proyecto cuenta con una inversión aproximada de 4.500 millones de rupias indias, que incluye la construcción de la infraestructura de transmisión de energía y datos, así como la capacitación del personal en el funcionamiento y mantenimiento del sistema y en la seguridad de los datos.
