En relación al avance tecnológico actual y la implementación de un escenario, la aplicación de la inteligencia artificial en la movilidad urbana indicó principalmente las tres vías principales de "alta-velocidad".
La línea principal es la gestión y los servicios de tráfico. Mediante la IA, se puede optimizar toda la red entre personas, vehículos y calles, no solo mediante la densidad y el volumen de la recopilación de información, sino también mediante el nivel de procesamiento de la misma. El sistema que recibe los datos los suministra a los gestores de tráfico a través de diferentes canales, realizando una investigación y un análisis profundos e inteligentes de elementos del tráfico, como personas, vehículos, carreteras e incidentes. De esta manera, comprende la transformación del control del tráfico: de reactivo a proactivo, de gestión esporádica a gestión a largo plazo, y de gestión exhaustiva a gestión precisa. Por lo tanto, los gestores de tráfico urbano cuentan con una excelente herramienta de análisis inteligente.
La segunda línea son los servicios de transporte y viajes. Esta línea, mediante la implementación de tecnologías de la información y la comunicación futuristas como la IA, el big data y el Internet de las Cosas (IoT), integra a la perfección las nuevas tecnologías con el sistema de transporte tradicional, creando así un nuevo modelo de asignación racional de recursos en línea y una operación fuera de línea eficiente y de alta calidad. La IA puede penetrar profundamente en todo el sistema de gestión del transporte para crear un sistema integrado de transporte y gestión dinámico, preciso y eficiente. De esta manera, el sistema puede garantizar una estrecha coordinación y armonía entre personas, vehículos y carreteras, aprovechando así el efecto sinérgico, aumentando considerablemente la eficiencia del transporte, garantizando la seguridad vial, mejorando el entorno del transporte y optimizando el uso de energía.
La tercera línea es la conectividad inteligente y la conducción autónoma. Un vehículo inteligente conectado es un sistema de comunicación vehicular basado en el Internet de los Vehículos (IoV) combinado con un vehículo inteligente. El vehículo, equipado con dispositivos avanzados como sensores, controladores y actuadores de IA, e integrado con las últimas tecnologías de comunicación y red, logra el intercambio inteligente de información entre el vehículo y el conductor, otros vehículos, las carreteras y los sistemas de backend; por lo tanto, puede ofrecer una conducción segura, cómoda, eficiente y con ahorro de energía. Los vehículos inteligentes conectados comprenden dos vías técnicas principales: la intelectualización y la conectividad. Permiten que la información inteligente se comunique y comparta entre los vehículos, las carreteras, los humanos y la nube, y también cuentan con características como la percepción compleja del entorno, la toma de decisiones inteligente y el control colaborativo.
La plataforma inteligente de gestión y control digital para túneles de autopistas busca lograr una gestión más eficiente, segura e inteligente mediante la creación de la versión digital del túnel. La solución se organiza en torno a una arquitectura de seis capas: capa de percepción, capa de soporte técnico, capa de base digital, capa de soporte de aplicaciones, capa de sistema de aplicaciones y capa de presentación.
Capa de percepción:La función principal de esta capa es la recopilación y adquisición en tiempo real de diversos tipos de datos e información del ámbito del transporte. Esto incluye la percepción de vídeo, la percepción del tráfico, la percepción de incidentes de tráfico, la percepción del entorno del tráfico y la percepción de equipos. Tras su unificación y análisis, estos datos se convierten en la principal fuente de información para la gestión del tráfico, la toma de decisiones, la optimización del flujo vehicular, la seguridad vial y la mejora de la eficiencia.
Capa de soporte técnico:Ofrece los marcos técnicos más esenciales, así como las herramientas diseñadas para la estabilidad del sistema y un alto rendimiento. Algunas de estas son la tecnología de balanceo de carga, los mecanismos de caché, las colas de mensajes, la tecnología de contenedores, la tecnología de virtualización y la tecnología de seguridad. El uso combinado de estas tecnologías establece una base técnica sólida para el negocio de nivel superior, garantizando así que el sistema funcione de forma eficiente, fiable y segura.
Capa base digital:Incluye cuatro componentes principales: una plataforma intermedia de datos, una base de gemelos digitales, un centro de servicios de algoritmos y una plataforma IoT. La plataforma intermedia de datos es el centro central de integración y gestión de datos para los diferentes recursos de datos. Garantiza la consistencia y disponibilidad de los datos. La base de gemelos digitales, utilizando tecnologías como BIM (Modelado de Información de Construcción) y SIG (Sistema de Información Geográfica), genera modelos virtuales muy detallados, lo que permite una correspondencia y simulación exactas del mundo real. El centro de servicios de algoritmos es el principal proveedor de capacidad de análisis y procesamiento de datos para respaldar la toma de decisiones y la predicción inteligentes. La plataforma IoT conecta y monitoriza los diversos dispositivos de percepción frontal; recopila datos en tiempo real y dota al sistema de capacidades de percepción completas.
Capa de soporte de aplicaciones:Esta capa es el sistema fundamental principal que ofrece los servicios de soporte necesarios, sin los cuales el correcto funcionamiento de los sistemas de aplicación sería imposible. Estos incluyen la autenticación unificada de identidad, un centro de configuración, un sistema de permisos y un motor de procesos, por nombrar solo algunos. Juntos, estos elementos establecen una base operativa sólida para los sistemas de aplicación, amplían las capacidades del sistema en términos de flexibilidad, mantenibilidad y escalabilidad, y, además, posibilitan una gestión eficiente y un funcionamiento estable de los sistemas de aplicación.
Capa del sistema de aplicación:En primer lugar, una cabina de mando integral amplía las capacidades de análisis de datos y presentación visual, permitiendo a los administradores acceder a la monitorización del estado de la operación del túnel, así como reaccionar rápidamente ante diferentes tipos de incidentes en tiempo real. En segundo lugar, la sección de túnel inteligente está equipada principalmente con la observación, el análisis y la gestión automáticos del túnel.
Capa de presentación:La función de esta capa es presentar datos e información complejos a los usuarios de forma sencilla e intuitiva. Ya sea a través de PC, pantallas grandes o dispositivos móviles, convierte los datos en gráficos y vistas simples, haciendo que la información sea más accesible y rápida.
FAQ – Preguntas frecuentes
1. ¿Cuándo y dónde se celebrará la Expo?
La exposición está programada para realizarse del 13 al 15 de mayo de 2026 en el Salón C, Centro Internacional de Conferencias y Exposiciones de Xiamen (XICEC), Xiamen, China.
2. ¿Cuál es la escala de la exposición?
El evento es una feria de 40.000 m² que cuenta con más de 350 expositores y más de 30.000 visitantes profesionales de todo el mundo.
3. ¿Qué actividades están incluidas?
Habrá más de 80 foros y eventos profesionales para hablar sobre temas como movilidad inteligente, comunicación en el transporte, seguridad y desarrollo sostenible.
4. ¿Cuántos países y regiones están involucrados?
Habrá participantes de más de 80 países y regiones, convirtiéndose así en un encuentro mundial para el intercambio de ideas e innovaciones en transporte inteligente.
5. ¿Existen oportunidades de cooperación?
Sí. La Expo es el hogar de más de 1.000 socios globales, lo que ofrece muchas oportunidades de colaboración empresarial, intercambio de tecnología e inversión.
6. ¿Con quién puedo contactar para obtener más detalles?
Si desea más detalles, comuníquese con el Comité Organizador a través de la sección Contáctenos del sitio web oficial.
