Desde el lanzamiento de la reforma de la gestión del espacio aéreo de baja altitud en 2010, la posterior incorporación de la economía de baja altitud en el plan nacional en 2021 y el perfeccionamiento gradual de las regulaciones de aplicación y gestión de vuelo de los UAV en 2023, las políticas han seguido impulsando el desarrollo y la aplicación de los UAV en el sector del transporte.
2010: El documento "Opiniones sobre la profundización de la reforma de la gestión del espacio aéreo de baja altitud en China" marcó el inicio de la reforma de la gestión del espacio aéreo de baja altitud. Describió los objetivos generales, los plazos, la división de tareas y las medidas a tomar durante el período de reforma 2011-2020.
2021: El Plan Integral de la Red Nacional de Transporte Tridimensional dio a conocer el desarrollo de la economía de plataforma de transporte, la economía de centro, la economía de corredor y la economía de baja altitud, introduciendo así el concepto de economía de baja altitud en un plan nacional por primera vez.
Septiembre de 2023: En las Opiniones del Ministerio de Transporte sobre la Promoción de la Transformación Digital de las Carreteras y la Aceleración de la Construcción y el Desarrollo de Carreteras Inteligentes, se mencionó repetidamente el uso de vehículos aéreos no tripulados (UAV) en diferentes áreas de negocio. Se reconoció la necesidad de optimizar el software y el hardware relacionados con el mantenimiento para lograr la inspección automatizada mediante UAV. Asimismo, para la percepción de la red vial, se consideraron nuevos métodos como los UAV y la carga de datos en terminales a bordo.
Mayo de 2023:El Reglamento provisional sobre la gestión de vuelo de aeronaves no tripuladas, que es una herramienta legislativa del Ministerio de Transporte de la República Popular China (MOT), se presentó oficialmente el 1 de enero de 2024, lo que marca un paso significativo hacia un marco regulatorio más completo y estandarizado para la industria de vehículos aéreos no tripulados.
Mayo de 2024:El "Aviso sobre convocatoria de proyectos piloto para la aplicación piloto de vehículos aéreos no tripulados de baja altitud en la inspección y patrullaje de carreteras" estaba dirigido específicamente a la inspección de puentes, inspección de pendientes, reparación de emergencias y apoyo a la gestión, y reunió a 21 proyectos piloto en todo el país.
En este contexto, los expertos del sector han podido identificar cuatro escenarios en los que los vehículos aéreos no tripulados podrían utilizarse de forma práctica y muy exigente:
Inspección del puente:Equipados con cámaras ópticas de alta resolución, imágenes térmicas infrarrojas y software de detección de grietas con inteligencia artificial, los drones realizan inspecciones periódicas de puentes basándose en análisis de datos almacenados, como grietas, desplazamientos, óxido e instalaciones anticolisión, proporcionando así datos ininterrumpidos para el monitoreo de la salud estructural.
Inspección de pendientes: La vigilancia de taludes suele realizarse en lugares con importantes variaciones de altitud y vegetación densa, por lo que quedan fuera del alcance de los métodos convencionales, ya sean humanos o vehículos. Con drones, se realizan mapeos 3D y comparaciones animadas para localizar cualquier falla de plataforma, rotura de taludes o asentamientos que podrían ser invisibles.
Reparación urgente de emergencia:Independientemente de si se trata de un desastre natural o un accidente repentino, los UAV pueden ser los primeros en llegar al lugar y momento oportuno para brindar una visión general de los detalles más importantes para el comando y el despacho. Algunas empresas ya han tomado la iniciativa de combinar UAV, botiquines de primeros auxilios, altavoces y equipos de iluminación para crear un sistema capaz de realizar lanzamientos aéreos de emergencia. Anuncio por altavoz + búsqueda nocturna y rescate.
Apoyo a la gestión:Los datos de las inspecciones frecuentes se incorporan a las plataformas de operación y gestión de la autopista, actuando así como entrada en tiempo real para las autopistas gemelas digitales y, por ende, proporcionando el soporte subyacente para la operación inteligente, la toma de decisiones de mantenimiento y el control de costos.
Los vehículos aéreos no tripulados (UAV) están en camino de convertirse en parte de las prácticas de transporte, de las cuales es difícil prescindir gracias al fomento gubernamental y la profundización de los escenarios. A continuación, se presentan las ideas de construcción de tres importantes... plataformas.
Plataforma unificada de gestión, control y servicio de vehículos aéreos no tripulados
La provincia de Guangdong, en colaboración con la industria de autopistas, ha construido una Plataforma Unificada de Gestión, Control y Servicio de UAV a nivel de grupo para resolver dificultades como la separación imprecisa del espacio aéreo, la planificación de rutas irracional y la escasez de recursos compartidos en aplicaciones de UAV. La plataforma, gracias a sus características como mapas de alta precisión, plataformas de transmisión multimedia y capacidades de IA, refleja el establecimiento de un sistema, la gestión y la estandarización de UAV en escenarios de autopistas, facilitando así la simplificación de la aplicación de la tecnología UAV y el empoderamiento de la industria de autopistas.
Arquitectura del sistema
Esta plataforma permite separar las funciones de las aplicaciones empresariales y los UAV, logrando así la construcción unificada de capacidades comunes para aplicaciones UAV. Además, facilita la gestión de vuelos aéreos, la planificación de rutas y el intercambio de recursos, además de un control unificado de datos. Es una herramienta clave para la transformación digital de las autopistas.
Arquitectura funcional
El sistema de servicios de tráfico aéreo de la plataforma es el centro que integra la respuesta en tiempo real, el despacho dinámico y los servicios personalizados. Ofrece servicios generales de operación como acceso a UAV, planificación visual de rutas, aplicación y gestión de recursos de ruta, transmisión y almacenamiento de datos de imágenes, potenciación de datos mediante IA y gestión de vuelos aéreos. Sus escenarios de aplicación incluyen uno de los siguientes.
Inspección diaria: Realizar diferentes tipos de inspecciones como superficie, pavimento, pendiente, área de control y entrada de túnel para identificar automáticamente diversos problemas.
Inspección importante de vacaciones:A través de diversos medios, como el monitoreo de las condiciones del tráfico, la detección de congestión, la transmisión remota de imágenes, la guía de tráfico y la captura de infracciones, se mejorará enormemente la eficiencia del trabajo de la policía de tránsito.
Rescate de emergencia: A través de fotografías aéreas, recopilación de evidencia, guía de tráfico e indicación de dirección, se minimizará el tiempo perdido en situaciones de rescate mientras se continúa mejorando la integración de las industrias de vehículos aéreos no tripulados y transporte.
Plataforma integrada de monitoreo global de autopistas vinculadas con IA y UAV
Esta plataforma utiliza algoritmos de modelos de gran tamaño para realizar mediciones exhaustivas de datos históricos e información de tráfico en tiempo real, lo que permite predecir con precisión el riesgo de accidentes y monitorizar el comportamiento de los vehículos en tránsito. Al detectar riesgos potenciales, el algoritmo de IA activa el mecanismo de enlace del UAV.
Funciones principales
Cabina digital:La interfaz ofrece una amplia gama de vistas aéreas, como datos de tráfico en vivo, trayectorias de vehículos, imágenes de inspección de UAV y advertencias anormales, lo que respalda un análisis exhaustivo del tráfico y una evaluación del comportamiento del conductor que, en última instancia, conduce a un proceso de toma de decisiones más eficiente.
Mecanismo de vinculación de accidentes:Este sistema no solo determina automáticamente las áreas propensas a accidentes, sino que también envía señales de despacho a los UAV más cercanos a la escena, emplea antenas RSU para escaneo y Cloud AI para reconocimiento remoto y, a través de transmisiones en vivo y luces intermitentes, advierte eficazmente al público y ayuda a reducir la ocurrencia de accidentes secundarios.
Seguimiento de vehículos en tránsito: Realiza un seguimiento en tiempo real de todos los vehículos, lo que permite realizar consultas sobre información de entrada de vehículos, rutas de conducción y trayectorias históricas; también ayuda en la identificación de tipos de vehículos, como vehículos de transporte de materiales peligrosos, que presentan un alto nivel de riesgo.
Lago global de big data:El lago contiene datos e información de más de mil millones de piezas de toda la región y varios eventos que respaldan el entrenamiento de modelos a gran escala y la generación en tiempo real de datos dinámicos de tráfico mediante tecnología de computación de flujo.
Sistema de detección de enfermedades en carreteras y puentes basado en vehículos aéreos no tripulados
El sistema identifica y aborda un desafío importante de los métodos manuales de detección de enfermedades en puentes: ineficiencia, alto costo, omisiones en la detección y riesgos de seguridad, mediante la automatización del proceso. Las características del sistema incluyen la evitación autónoma de obstáculos, la detección de enfermedades en carreteras y puentes, y el posicionamiento del crucero autónomo. El sistema se utiliza mediante una combinación de un sistema de control visual de escritorio y una plataforma de servicios en la nube, lo que facilita su operación y permite la monitorización e información en tiempo real.ciónmostrar.
Tecnologías y funciones clave
Evitación de obstáculos con vehículos aéreos no tripulados:Garantiza la recopilación segura de imágenes durante el crucero evitando obstáculos.
Posicionamiento de UAV: Obtiene posiciones en tiempo real a través de lidar, con el desplazamiento inicial establecido en cero y el valor de guiñada inicial basado en mediciones de IMU en relación con el sistema de coordenadas mundial.
Identificación de enfermedades: Procesa datos de imágenes transmitidas por UAV para detectar enfermedades específicas de carreteras y puentes.
Detección de enfermedades: Implica la construcción de modelos (entrenamiento de modelos de aprendizaje automático/aprendizaje profundo con un gran número de muestras de imágenes) y la coincidencia de detección. Optimiza los modelos MoCov2 y YOLOv4 añadiendo características de posición de nubes de puntos 3D y utilizando convolución dilatada para mejorar la extracción de características.
El sistema también incluye identificación de enfermedades basada en un sistema de información geográfica 3D y funciones de gestión de información y alerta temprana, construyendo una base de conocimiento de características de enfermedades de carreteras y puentes y una biblioteca de modelos de objetos para apoyar la gestión inteligente de los activos de carreteras y puentes.
Materiales de referencia
[1] Li Fang, Xing Wanyong, Zhang Qu, et al. Reflexiones sobre la aplicación de vehículos aéreos no tripulados en autopistas en el contexto económico actual [J]. China Communications Informationization, 2025(02):131-134.
[2] Suzhou Communications Investment Group: Plataforma integrada para la monitorización de dominio completo de autopistas mediante la conexión entre IA y UAV
[EB/OL]. [24-07-2025]. https://mp.weixin.qq.com/s/a_2yVpbgu7JqicRBPHERNA
[3] Duan Xuefeng. Plan de inspección de baja altitud para autopistas en Ningxia
(Las imágenes de este artículo son generadas por Doubao AI)
