A medida que la transformación inteligente de la infraestructura de transporte avanza a pasos agigantados, la monitorización y el mantenimiento de carreteras, puentes, túneles y pendientes han quedado fuera del alcance de los modelos manuales tradicionales. Diversas máquinas y tecnologías avanzadas permiten ahora lograr una gestión inteligente, de alta precisión y de ciclo completo. A continuación, se presentan los escenarios de aplicación específicos, las principales ventajas y las mejoras tecnológicas:
La monitorización y el mantenimiento inteligentes de estos cuatro tipos de infraestructura desde el punto de vista de los escenarios de aplicación cubren todas las esferas de la operación y el mantenimiento diarios, la respuesta a emergencias y la gestión de escenarios especiales.
En el sector vial, los postes de luz inteligentes se conectan con plataformas de control en la nube para proporcionar datos en tiempo real sobre situaciones de tráfico y eventos anormales a las terminales y crear planes de orientación de tráfico mediante algoritmos de IA. Un dron inspecciona un tramo crucial de la carretera para detectar puntos anormales que requieran mantenimiento y cumplimiento de la ley. Además, los sistemas de mantenimiento digital recopilan datos de la red vial para digitalizar completamente los procesos de construcción, gestión y mantenimiento.
El monitoreo de puentes se realiza mediante sensores como radares de ondas milimétricas y cámaras de alta definición que registran en tiempo real las vibraciones y desplazamientos estructurales. Junto con los datos históricos, las estructuras se utilizan para prever el riesgo de defectos.
En escenarios de túneles, la plataforma de gestión y control del gemelo digital ejecuta operaciones como la monitorización de operaciones, la predicción de situaciones y la gestión dinámica mediante una arquitectura de seis capas. Por ejemplo, en el proyecto de la autopista Guanglian, la plataforma no solo reconoce con precisión eventos anormales, sino que también emite alertas tempranas automáticamente.
El monitoreo de pendientes se realiza mediante una red de sensores inteligentes que monitorean parámetros en tiempo real, como la humedad y el desplazamiento del suelo. En particular, durante condiciones climáticas extremas, como lluvias intensas, emite alertas tempranas sobre el riesgo de deslizamientos de tierra mucho antes de que ocurran.
Centrándonos en las ventajas principales, podemos decir que los equipos inteligentes se caracterizan por tres características principales: eficiencia, precisión y rentabilidad. La eficiencia se refleja tanto en la colaboración entre equipos como en la respuesta en tiempo real. Por ejemplo, los drones de carretera realizan patrullajes 24/7, mientras que las plataformas de control de túneles en la nube procesan datos en cuestión de milisegundos. El origen de la precisión reside en la integración tecnológica: los gemelos digitales proporcionan los detalles exactos del túnel, mientras que los algoritmos de IA mejoran la precisión de la predicción de congestión. La rentabilidad se obtiene aprovechando lo existente para reducir los gastos. Al combinar los equipos antiguos y eliminar las redundancias, el proyecto de modernización de la Autopista Inteligente de Suqian, que se realiza utilizando las instalaciones existentes, reduce el coste de la iteración.
El avance tecnológico enfatiza la implementación más profunda de las tecnologías más avanzadas en el núcleo de la situación. La IA, junto con el aprendizaje automático, es el principal impulsor: por mencionar uno, el aprendizaje profundo se emplea para el análisis de datos en la evaluación de la situación del tráfico en las carreteras, y las redes neuronales híbridas difusas de Tipo II se utilizan en la predicción de túneles. El uso de gemelos digitales y modelado 3D conduce a la creación de mapeos virtuales: los modelos 3D de escenas reales de carreteras hacen posible la monitorización desde una perspectiva directa, y los gemelos digitales de túneles proporcionan un entorno para la simulación de la congestión del tráfico. El Internet de las Cosas (IoT), en cooperación con la computación en el borde, son los principales garantes de la eficiencia del procesamiento de datos: los dispositivos de carretera y los nodos de borde que analizan datos in situ están reduciendo el tiempo necesario para que se transmitan los datos, y las redes de sensores de pendiente hacen posible el intercambio de datos en tiempo real. La interacción de estas tecnologías es lo que está impulsando el cambio de los medios de monitoreo y mantenimiento de la infraestructura de transporte a la prevención proactiva, que a su vez está creando las bases para un mayor desarrollo del transporte inteligente.
FAQ – Preguntas frecuentes
La exposición se llevará a cabo en el Salón C, XICEC (Centro Internacional de Conferencias y Exposiciones de Xiamen), Xiamen, China, del 13 al 15 de mayo de 2026.
2. ¿Cuál es la escala de exposición?
El evento ocupará unos 40.000 metros cuadrados y contará con la participación de más de 350 empresas. Se prevé que atraiga a más de 30.000 visitantes profesionales de todo el mundo.
3. ¿Qué actividades están incluidas?
Además de la feria comercial, se celebrarán más de 80 foros y eventos profesionales para abordar cuestiones desafiantes de movilidad inteligente, sensores y comunicaciones en el transporte, seguridad y desarrollo sostenible.
4. ¿Cuántos países y regiones están involucrados?
La conferencia será la cumbre de innovación en transporte inteligente de próxima generación del mundo con la presencia de delegados de más de 80 países y regiones.
5. ¿Existen oportunidades de cooperación?
Sin duda, La Expo es un escenario lleno de posibilidades de sinergia de negocios, tecnología e inversión con la presencia de más de 1.000 socios globales.
6. ¿Con quién puedo contactar para obtener más detalles?
Si desea saber más, por favor contacte con el Comité Organizador a través de la sección Contáctenos del sitio web oficial.
