Guangdong presenta 14 iniciativas de "IA+Transporte" y prevé un auge de aplicaciones en 2-3 años con un programa piloto de vehículos inteligentes en seis ciudades.

2026-03-04

Guangdong presenta 14 iniciativas de IA y transporte y prevé un auge de aplicaciones en 2-3 años con un programa piloto de vehículos inteligentes en seis ciudades.

Fuente:Gobierno Popular de la Provincia de Guangdong/Yangcheng Evening News

 

Recientemente, la Oficina General del Gobierno Popular Provincial de Guangdong emitió oficialmente laVarias medidas políticas para la provincia de Guangdong para impulsar el desarrollo del transporte de alta calidad con inteligencia artificial(en adelante denominado el/laMedidas), Presentando 14 iniciativas. Esto busca impulsar el desarrollo en tres dimensiones: suministro de elementos esenciales, potenciación de escenarios de innovación y establecimiento de mecanismos, lo que marca la entrada de Guangdong en una nueva fase de desarrollo acelerado de "IA+Transporte". Las Medidas establecen que para 2026 y 2027 se lograrán avances en escenarios de aplicación clave, lo que marca un período de crecimiento explosivo para la implementación de la IA en el sector del transporte de Guangdong durante los próximos dos a tres años.


AI+Transportation

 

I. Fortalecimiento de las bases: mejora de los datos y la capacidad de procesamiento y suministro de algoritmos

Para proporcionar un "alimento" abundante para las aplicaciones de IA, laMedidas Delinear planes claros de desarrollo de infraestructura:

1. Fortalecimiento del suministro de datos:Promover la recopilación estandarizada de datos en todos los elementos de carreteras, ferrocarriles, puertos y transporte marítimo. Implementar programas piloto para la operación autorizada de datos públicos. Acelerar la creación de conjuntos de datos de alta calidad para redes viales inteligentes y operaciones portuarias digitales.

2. Garantizar la potencia informática de las redes: Apoyar a las empresas en el uso de recursos informáticos de clústeres regionales como el Centro de Datos de Shaoguan, fomentar el despliegue de nodos de computación de borde en tramos viales y puertos clave para formar un sistema de computación colaborativo. Simultáneamente, promover la cobertura de las redes 5G y BeiDou para construir una red de detección y transmisión de transporte de baja latencia.

3. Avances en tecnologías clave: Desarrollar bases de conocimiento especializadas y gráficos de conocimiento para el sector del transporte. Acelerar la I+D de modelos específicos de IA y agentes inteligentes para respaldar aplicaciones críticas como la detección de instalaciones, el despacho de emergencias y la gobernanza industrial.

 

II. Implementación del escenario: Enfoque en ocho aplicaciones innovadoras, con conectividad inteligente y economía de baja altitud como puntos destacados

Las medidas describen ocho escenarios de aplicación innovadores para hacer avanzar la tecnología de IA desde el “laboratorio” hasta la “implementación en el mundo real”, con los vehículos inteligentes conectados y la economía de baja altitud emergiendo como nuevos motores de crecimiento.

1. PromociónelLa aplicación a gran escala de vehículos inteligentes conectados 

Ø Proyecto piloto de seis ciudades para el reconocimiento mutuo: Poner a prueba las ciudades de la “Bahía Interior Dorada” (Guangzhou, Shenzhen, Zhuhai, Foshan, Dongguan, Zhongshan) para promover la conectividad entre ciudades de las carreteras de prueba, lograr el reconocimiento mutuo de los resultados de las pruebas y las licencias, y expandir gradualmente a toda la provincia.

Ø Construyendo la “Integración Vehículo-Carretera-Nube”: Apoyar a Guangzhou y Shenzhen en el establecimiento de ciudades piloto nacionales para aplicaciones de “Integración vehículo-carretera-nube” en vehículos inteligentes conectados.

Ø Explorando escenarios comerciales: Apoyar las aplicaciones comerciales de camiones pesados ​​no tripulados en escenarios como el transporte multimodal y la logística de línea dedicada; apoyar las pruebas de pelotón de camiones en los principales corredores en escenarios como la recolección y distribución de puertos y parques logísticos, promoviendo el desarrollo integrado de la conducción no tripulada y los camiones pesados ​​de nueva energía.

2. Expansión de nuevos escenarios de economía de baja altitud

Ø Mejorando los sistemas de servicio:Desarrollar sistemas de apoyo a servicios de vuelo a baja altitud en toda la provincia y explorar aplicaciones de IA en la gestión del espacio aéreo y la coordinación de emergencias.

Ø Promover la integración colaborativa:Fomentar la fusión de datos impulsada por IA con drones para ampliar las aplicaciones en patrullas de carreteras, rescate de emergencia y otros escenarios, fomentando la sinergia entre los drones y los sistemas de carreteras inteligentes.

Ø Explorar la coordinación de múltiples dispositivos: Investigar aplicaciones colaborativas que involucren sistemas no tripulados como drones, vehículos autónomos y embarcaciones no tripuladas.

3. Modernizar el transporte y la infraestructura inteligentes

Ø Servicios de transporte inteligente:Aprovechar la plataforma de "Ventanilla Única" para facilitar la conectividad de datos de carga transfronteriza y mejorar la eficiencia logística. Promover la entrega inteligente de paquetes en la última milla para servicios postales y exprés. Realizar pruebas piloto de vehículos logísticos no tripulados y operarlos en carreteras abiertas en Cantón, Shenzhen, Shantou y Jieyang.

Ø Autopistas y ferrocarriles inteligentes: Explore el modelo de "topografía digital + diseño digital + construcción inteligente". Utilice el análisis de causa raíz de la IA para la congestión del tráfico. Transforme el transporte ferroviario de "operaciones dispares" a "transporte inteligente integrado", aprovechando modelos de gran tamaño para optimizar la previsión del flujo de pasajeros y la asignación de capacidad.

Ø Puerto inteligente y envío: Crear un mapa unificado para la monitorización integral de las vías navegables. Implementar un ecosistema colaborativo "buque-costa-nube" en el puerto de Cantón, mejorando la seguridad de la navegación mediante visión artificial y algoritmos de prevención de colisiones.

 

III. Salvaguardias del Mecanismo: Reforzar la rendición de cuentas para garantizar una implementación eficaz

Para garantizar la implementación efectiva de todas las medidas, Guangdong ha establecido sólidas salvaguardias:

1. Aclaración de las entidades responsables: Reforzando el principio de que “la gestión de industrias implica gestionar aplicaciones de IA”, el Departamento Provincial de Transporte lidera el establecimiento de un grupo de trabajo “IA+Transporte”, con objetivos de avance gradual establecidos para 2026 y 2027.

2. Fortalecimiento de la innovación colaborativa: Los proyectos tecnológicos de infraestructura de transporte deberían, en principio, integrar aplicaciones de IA. Se construirá una plataforma de coordinación para optimizar el ecosistema industrial y fortalecer el desarrollo de talento multidisciplinario.

3. Fortalecimiento de las bases de seguridad: Establecer un sistema de gestión de seguridad de aplicaciones escalonado, fortalecer el cumplimiento de la seguridad de la red y de los datos, perfeccionar la clasificación de datos y la protección de la privacidad, y abordar los posibles riesgos de las aplicaciones de IA.


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