(I) Percepción inteligente holográfica, diagnóstico y gestión de la salud del estado del servicio del tren
En el futuro, el enfoque se centrará en el análisis de fuentes ciegas, la selección de características y el procesamiento de alta dimensión de señales aleatorias no estacionarias de objetos monitoreados para obtener información efectiva durante todo el proceso de estado del servicio. Se realizarán investigaciones en los siguientes aspectos: métodos para la reconstrucción de señales de falla a partir de datos de monitoreo aleatorio cicloestacionario y diagnóstico inteligente de fallas débiles tempranas basado en correlación espectral y correlación de entropía; métodos para predecir y alertar tempranamente la degradación del rendimiento del equipo basados en la predicción de procesos aleatorios adaptativos y aprendizaje automático; y métodos para la detección inteligente de desgaste y anomalías en componentes clave basados en imágenes 3D y aprendizaje profundo. Mientras tanto, se explorará el índice de salud y los algoritmos de análisis predictivo para sistemas ferroviarios de alta velocidad, y la construcción de un modelo de confiabilidad de red polimórfica del sistema y un método de cálculo de confiabilidad en tiempo real basado en redes acopladas complejas, para formar un esquema integral de evaluación y alerta temprana para el estado de salud de los sistemas ferroviarios impulsado tanto por el modelo como por los datos.
(II) Percepción de Riesgos y Análisis Dinámico del Entorno de Operación del Tren en la Integración Aire-Espacio-Vehículo-Tierra
Se realizarán investigaciones clave sobre la tecnología de detección de integridad de la ingeniería ferroviaria de alta velocidad, el suministro de energía y la infraestructura de distribución bajo el marco de integración aire-espacio-vehículo-tierra, y se explorará el método de fusión de datos de percepción tridimensional en todo tipo de clima para la ingeniería, el suministro de energía y la infraestructura de distribución a lo largo de los ferrocarriles. Se desarrollará un modelo inteligente de reconocimiento de defectos de objetivos pequeños en la infraestructura basado en aprendizaje profundo; se establecerán métodos para analizar, predecir y alertar tempranamente el estado de riesgo de seguridad de la infraestructura; y se construirá un modelo dinámico de análisis y evaluación de riesgos para la operación ferroviaria bajo la influencia de factores causantes de desastres en diferentes entornos operativos. Además, se realizarán investigaciones sobre el modelo de análisis para la generación y propagación de riesgos de los sistemas ferroviarios bajo desastres ambientales basado en la teoría de redes complejas, con el fin de formar la computación colaborativa del estado del entorno de operación ferroviaria, la evaluación de riesgos de fusión a escala cruzada y la tecnología de toma de decisiones colaborativa basada en la arquitectura "terminal-edge-cloud".
(III) Gestión inteligente de riesgos y control de la operación ferroviaria en redes viales de gran escala
Se explorará el método de mantenimiento predictivo basado en la condición para componentes individuales de trenes; se construirá un modelo optimizado para la estrategia integrada de mantenimiento preventivo de oportunidad basado en la condición y la correlación para múltiples componentes; y se desarrollará un algoritmo de solución rápida para la optimización del mantenimiento en línea de múltiples componentes. Se realizarán investigaciones sobre tecnología de soporte de decisiones de mantenimiento basada en realidad virtual y gemelo digital; se establecerá un modelo para analizar el impacto de los riesgos de la operación ferroviaria en situaciones de emergencia; y se construirá un modelo de comando y despacho de seguridad en situaciones de emergencia basado en la predicción de riesgos de la operación ferroviaria. Mientras tanto, se explorará el método optimizado para generar planes flexibles de operación de flotas ferroviarias considerando situaciones de emergencia, a fin de formar un esquema optimizado para el despacho colaborativo de flotas ferroviarias en redes viales regionales en escenarios de emergencia a gran escala.
Preguntas frecuentes
1. ¿Cuándo y dónde se celebrará la Expo?
La exposición está programada para realizarse en el Centro Internacional de Conferencias y Exposiciones de Xiamen (XICEC), Salón C, Xiamen, China, del 13 al 15 de mayo de 2026.
2. ¿Cuál es la escala de exposición?
El evento abarca una superficie de 40.000 m² y cuenta con la presencia de más de 350 empresas. Se espera que la asistencia de profesionales de todo el mundo supere los 30.000 visitantes.
3. ¿Qué actividades están incluidas?
Habrá más de 80 foros y eventos profesionales que discutirán diversos temas como movilidad inteligente, comunicación en el transporte, seguridad y desarrollo sostenible.
4. ¿Cuántos países y regiones están involucrados?
La delegación está formada por miembros de más de 80 países y regiones, por lo que se trata de un encuentro mundial de innovación en transporte inteligente.
5. ¿Existen oportunidades de cooperación?
Sin duda. Como evento con más de 1000 socios globales, la Expo ofrece numerosas oportunidades de colaboración empresarial, intercambio de tecnología e inversión.
6. ¿Con quién puedo contactar para obtener más detalles?
Si desea más información, póngase en contacto con el Comité Organizador a través de la sección "Contáctenos" del sitio web oficial. Será un placer ayudarle.
