I. Arquitectura central: Sistema de toma de decisiones colaborativo de nube-borde
El Centro de Decisiones Inteligentes es un sistema inteligente jerárquico que reestructura la idea de una única plataforma central. Incluye una plataforma central en la nube y agentes inteligentes de borde instalados a lo largo de la carretera:
Plataforma de nube central: es el cerebro principal para la formulación de macroestrategias, la recopilación y el análisis de datos, así como la coordinación de toda la red de carreteras.
Agentes inteligentes de borde: como las "terminaciones nerviosas" y el "cerebelo de toma de decisiones" del centro en la carretera, realizan el trabajo en el sitio de percepción en tiempo real, computación analítica y ejecución de control.
Estas dos entidades colaboran para garantizar la optimalidad global de las decisiones y la eficiencia en tiempo real a nivel local.
II. Componente clave: Capacidad de toma de decisiones de los agentes inteligentes de borde
Los agentes inteligentes de borde actúan como portadores físicos y personifican las capacidades del Centro de Decisiones Inteligentes en la carretera. Combinan una potencia de computación de IA ultraalta y tienen las siguientes funciones básicas de toma de decisiones y control:
Percepción y diagnóstico holográfico:
Al conectarse a equipos de detección de múltiples fuentes, como radares y dispositivos integrados de visión por radar, el sistema conoce el estado de todos los participantes del tráfico (vehículos motorizados, vehículos no motorizados y peatones) en tiempo real.
Sobre la base de datos holográficos, se diagnostican de forma inteligente los problemas de canalización de intersecciones y sincronización de señales, brindando así sugerencias científicas para la optimización de la organización de la carretera.
Optimización de señales de IA en tiempo real:
Esta es la principal aplicación para la toma de decisiones inteligentes. Los agentes inteligentes de borde interactúan con controladores de semáforos de diversas marcas y emplean aprendizaje profundo y otros algoritmos similares para analizar en tiempo real el flujo de tráfico en las intersecciones.
Con base en este estudio, se crean estrategias óptimas de control de semáforos y se implementa un control adaptativo de segundo nivel de los controladores de semáforos. De esta manera, se incrementa dinámicamente la eficiencia del tráfico en las intersecciones y se alivia la congestión.
Paso prioritario para vehículos especiales:
Por ejemplo, el Centro de Decisiones Inteligentes puede generar planes de tránsito prioritario para vehículos de transporte público y de emergencia en cualquier momento, basándose en su ubicación en tiempo real y las fases de intersección. Los agentes inteligentes de borde manipulan posteriormente los controladores de semáforos para ejecutar estos planes y facilitar el tránsito eficiente de los vehículos especiales.
Servicios de colaboración vehículo-carretera:
Al recurrir a la Inteligencia en Carretera (Edge), los agentes podrían transmitir a través de la RSU/OBU, en cuestión de milisegundos, datos clave como los colores de los semáforos y las cuentas regresivas a vehículos inteligentes conectados. Estos se convierten en la base para la toma de decisiones a corto plazo de alto nivel para la conducción asistida. Además, pueden atender las solicitudes del vehículo para controlar la marcha atrás, ampliando así los escenarios de aplicaciones colaborativas.
III. Extensión de la Decisión: Tecnología de Alerta Temprana de Seguridad Vehicular
Además, se puede promover la idea de un Centro de Decisiones Inteligentes.
Alcance de Fusión de Múltiples Fuentes y Alerta Temprana: Para resolver el problema de los puntos ciegos vehiculares, se ha seleccionado una solución de percepción que combina cámaras y radares ultrasónicos. Mediante un algoritmo de asignación de peso, el sistema central combina datos visuales y de radar, superando así las limitaciones de un solo sensor en condiciones climáticas adversas. Por lo tanto, puede medir con precisión la distancia y la velocidad de los obstáculos que rodean el vehículo. Cuando el sistema detecta que la distancia al vehículo ha alcanzado un nivel peligroso, emite una alerta temprana (por ejemplo, enmarcando el obstáculo y resaltándolo en rojo) para llamar la atención del conductor y ayudar así a prevenir colisiones.
Resumen
En resumen, el Centro de Decisiones Inteligentes, con agentes inteligentes de borde como unidades de ejecución principales, ha logrado una transición eficaz de la toma de decisiones de tráfico inteligente desde la nube al borde de la red. Al perfeccionar el ciclo completo de percepción, análisis, toma de decisiones y control en intersecciones y tramos de carretera, permite una gestión del tráfico en tiempo real, precisa e inteligente. Es la base fundamental para una nueva generación de sistemas de tráfico inteligente.
FAQ – Preguntas frecuentes
1. ¿Cuándo y dónde se celebrará la Expo?
Del 13 al 15 de mayo de 2026, la Expo se llevará a cabo en el Salón C del XICEC (Centro Internacional de Conferencias y Exposiciones de Xiamen), Xiamen, China.
2. ¿Cuál es la escala de exposición?
El evento abarca una superficie de 40.000 m² y cuenta con la participación de más de 350 empresas. Se espera que atraiga a más de 30.000 visitantes profesionales de todo el mundo.
3. ¿Qué actividades están incluidas?
Se celebrarán más de 80 foros y eventos profesionales que discutirán temas innovadores como movilidad inteligente, comunicación en el transporte, seguridad y desarrollo sostenible.
4. ¿Cuántos países y regiones están involucrados?
Participantes de más de 80 países y regiones asistirán a la conferencia, lo que la convierte en un encuentro mundial para la innovación en transporte inteligente.
5. ¿Existen oportunidades de cooperación?
Sí. Con más de 1.000 socios globales, la Expo está llena de colaboración empresarial, intercambio de tecnología y oportunidades de inversión.
6. ¿Con quién puedo contactar para obtener más detalles?
Por favor, póngase en contacto con el Comité Organizador a través de la sección Contáctenos en el sitio web oficial si desea obtener más información.
