El Sistema Inteligente de Control de Operaciones y Servicio se refiere a un sistema inteligente de proceso completo que incorpora "percepción - análisis - toma de decisiones - ejecución - servicio" que combina tecnologías de comunicación de próxima generación como el Internet de las Cosas (IoT), big data, inteligencia artificial (IA) y computación en la nube. Es un producto de las necesidades centrales "programación de operaciones" y "servicio al usuario" que se satisfacen principalmente en los campos de transporte, logística, energía y fabricación, etc. Su propósito principal es utilizar medios basados en datos para romper la barrera del flujo de información entre "operación" y "servicio". Si bien el sistema realiza de manera eficiente "programación eficiente, gestión y control seguros y optimización de costos", también pone a disposición "servicios personalizados, precisos y proactivos". A diferencia de los sistemas individuales tradicionales que solo se centran en las funciones de programación, sirve como un centro inteligente para la colaboración profunda entre la gestión y el control de operaciones y el servicio al usuario.
La inteligencia del Sistema Inteligente de Control de Operaciones y Servicios se sustenta en las tecnologías colaborativas sobre el terreno. El diseño del sistema incluye cinco capas: capa de percepción, capa de red, capa de datos, capa de algoritmo y capa de aplicación. De esta manera, forma un circuito cerrado tecnológico que abarca todo el proceso de los datos, desde la recopilación hasta la aplicación.
Capa de percepción:El punto de entrada de datos "" - recopila datos completamente dimensionales sobre operaciones y servicios.
Capa de red:El canal de datos "" - garantiza una transmisión de datos oportuna y confiable.
Capa de datos:El almacén de datos es el lugar donde se lleva a cabo la integración y la gestión de datos.
Capa de algoritmo:El ddhhhcerebrointeligenteddhhh - la función principal de la capa es actualizar los niveles de toma de decisiones y servicios al siguiente nivel de inteligencia.
Capa de aplicación:El punto de realización del valor "" - proporciona diferentes campos con las aplicaciones basadas en escenarios.
El Sistema Inteligente de Control de Operaciones y Servicios avanza hacia una mayor inteligencia, colaboración y proactividad debido a los cambios tecnológicos y la modernización de las demandas. Las principales tendencias son:
1. Colaboración entre dominios: romper los silos de información y permitir la vinculación entre múltiples industrias
El sistema del mañana no se limitará a un solo área, sino que tendrá la capacidad de interconectar datos entre dominios y de colaborar en la capacidad. Algunos ejemplos son:
"Autobús - Metro - Tren de alta velocidad" Colaboración:Como resultado del retraso del tren de alta velocidad, el sistema comunica automáticamente la información del retraso a los sistemas de control de operación del metro y del autobús, cambia el horario del último tren del metro y agrega servicios de alimentación de autobuses para volver a facilitar las transferencias de pasajeros.
"Logística - Comercio electrónico - Cadena de suministro" Colaboración:Los datos de pedidos de promoción de "peak" de las plataformas de comercio electrónico se transfieren inmediatamente al sistema de control de operaciones logísticas para reservar la capacidad de transporte con antelación; los datos de retraso de entrega "" del sistema logístico se envían al sistema de servicio de comercio electrónico que, a su vez, envía recordatorios de "delay" a los usuarios para informarles de la situación y también brindarles soluciones de compensación (como cupones) automáticamente.
2. Integración en profundidad de grandes modelos de IA: desde el algoritmo único hasta la inteligencia general
Actualmente, la mayoría de los algoritmos del sistema son dedicados a escenarios específicos (por ejemplo, un algoritmo de planificación de rutas). Más adelante, fusionarán grandes modelos de IA (como los de transporte y logística) para tomar decisiones inteligentes generales.
Interacción en lenguaje natural:Por medio de conversaciones de voz (por ejemplo, Consultar las 3 principales rutas de autobús con el mayor flujo de pasajeros esta semana), los gerentes de operaciones dan comandos al sistema y el sistema, a través del modelo grande, comprende la idea y brinda los resultados.
Toma de decisiones en escenarios complejos:Cuando se enfrenta a escenarios complejos como "hfuerte lluvia + días festivos + fallas en la ruta, el modelo grande puede analizar diferentes datos (meteorología, flujo de pasajeros, capacidad de transporte) y llegar a una "solución globalmente óptima (por ejemplo, decidir ajustar la capacidad de transporte de autobuses, metro y bicicletas compartidas simultáneamente).
3. Actualización proactiva del servicio: de "Consulta de usuario" a "Predicción de demanda"
Los sistemas del mañana pasarán de usuarios que consultan activamente los servicios a usuarios que predicen necesidades y prestan servicios de forma proactiva:
Predicción de la demanda de viajes:La evaluación de los registros de viajes anteriores de los usuarios y los horarios del calendario (por ejemplo, una etiqueta "yendo a casa" a las 18:00 todos los viernes) da como resultado que el sistema envíe un recordatorio de reserva de "autobús para volver a casa el viernes" incluso antes que el usuario y, por lo tanto, es él quien reserva los asientos.
Prevención proactiva de riesgos:El sistema logístico analiza los datos históricos de retrasos en las entregas y las condiciones de la carretera en tiempo real. Cuando determina que un paquete se retrasará, envía una advertencia de retraso al usuario y ofrece soluciones como cambiar la dirección de entrega y priorizar la entrega.
4. Orientación ecológica y baja en carbono: integración profunda de la optimización del control de operaciones y los objetivos bajos en carbono
Para estar en línea con los objetivos de doble carbono, el sistema planea insertar un módulo de optimización de bajas emisiones de carbono que reduciría el consumo de energía mediante estrategias de control de operación:
Campo de transporte:La frecuencia de salida de los autobuses debería reorganizarse de tal manera que se pueda reducir el kilometraje en vacío; se debería utilizar la idea de rutas que ahorren energía (por ejemplo, al no ir cuesta arriba) para disminuir el consumo de energía del vehículo.
Campo de la Logística:La velocidad de carga de los camiones debe optimizarse (por ejemplo, combinando varios pedidos para su entrega) para disminuir los tiempos de transporte; primero se debe realizar la introducción de vehículos de nueva energía, se debe realizar un seguimiento del consumo de energía de los vehículos en tiempo real y se deben dar sugerencias de conducción para ahorrar energía al conductor (por ejemplo, su velocidad actual es demasiado alta; le recomiendo que la reduzca a 60 km/h si desea ahorrar energía).
FAQ – Preguntas frecuentes
1. ¿Cuándo y dónde se realizará la Expo?
La exposición se llevará a cabo en el Centro Internacional de Conferencias y Exposiciones de Xiamen (XICEC), Salón C, Xiamen, China, del 13 al 15 de mayo de 2026.
2. ¿Cuál es la escala de la exposición?
El evento se celebrará en un espacio de 40.000 m² con la presencia de más de 350 empresas. Además, se prevé la presencia de más de 30.000 visitantes profesionales de todo el mundo.
3. ¿Qué más hay además de la exposición?
Además de la exposición, se celebrarán más de 80 foros y eventos profesionales. Algunos de los temas abordados serán la movilidad inteligente, la comunicación en el transporte, la seguridad y el desarrollo sostenible, por mencionar solo algunos.
4. ¿Cuántos países y regiones participan?
La conferencia mundial sobre innovación en transporte inteligente reúne a miembros de más de 80 países y regiones.
5. ¿Puedo cooperar con otros participantes?
Sí, la Expo es una plataforma para la colaboración empresarial, el intercambio de tecnología y las oportunidades de inversión con más de 1.000 socios globales.
6. ¿Con quién puedo hablar si quiero más detalles?
Si necesita más información, póngase en contacto con el Comité Organizador a través de la sección Contáctenos en el sitio web oficial.
